kaggle竞赛-学生游戏表现预测

开了一个新坑，主要记录一下kaggle比赛的题目分析、思路（主要是图一乐）

1. 任务说明

这项比赛的目的是实时预测学生的表现。您将开发一个在游戏日志的最大开放数据集之一上训练的模型。
您的工作将有助于提高研究基于游戏的学习的知识追踪方法。您将支持教育游戏的开发人员为学生创造更有效的学习经验。

2.数据概览

数据输入

鼠标轨迹的时间序列

数据输出

该问题是否正确与否的预测（二分类问题）

提供文件

• train.csv - $X_train$
• train_labels.csv - $Y_train$
• test.csv $X_test$
• sample_submission.csv $Y_test$（待提交）

字段解释

• session_id 标注一次会话的tag
• index 一次会话内的编号
• elapsed_time 距离会话开始时的时间
• event_name 网页的事件类型
• name 具体的事件名称
• page 事件的页数
• room_coor_x 相对坐标（相对于游戏房间内）
• room_coor_y
• screen_coor_x 绝对坐标
• screen_coor_y
• hover_duration hover事件中，hover了多长时间（毫秒级）
• text 玩家在事件期间看到的文本
• fqid
• room_fqid
• text_fqid
• fullscreen 是否为全屏模式
• hq 是否为高质量模式
• music 音乐是否开启
• level 什么等级的比赛（游戏）
• level_group 等级分组